想象一下，在不久的將來，你的城市會是怎樣？

在那里，交通方式豐富多樣、舒適環保。安全的自行車道遍布各地；“打車難”不再是問題，因為有大量低排放且便宜的“無人出租車”。開車的人更少了，城市中有了更多的公園和開闊地，空氣質量極佳。

在你的城市里，生活是愉快、健康、可持續的。你的城市是一個智能的城市。

智能城市，就像智能家庭一樣，是建立在“物聯網”的基礎上的。在智能家庭中，所有物品都連接在物聯網中，它們通過收集、儲存和分享用戶信息來提高環境的效率。而在智能城市中，物聯網擴展到了家庭以外，整個城市的自動設備全都在線。這些設備的信息匯集在一起就是大量的市政數據，智能城市利用這些大數據來了解它的居民，以便于提高城市的效率。

智能城市的根本是互相連接的社交網絡和系統。有了這些網絡和系統，研究員們就可以把大數據應用在城市規劃中。美國麻省理工學院（MIT）的數據、系統和社會研究所（IDSS）正著手于用大數據解決社會問題。其成員 Sarah Williams 就是一個使用數據做決策的城市設計師。

“當大多數人都能理解數據的時候，社會變革就可以開始了。”Williams 說，“數據改變了我們看待世界的方式，它向我們展示了過往政策的結果，同時為未來的新策略提供了重要信息。”

Williams 的興趣是研究 IDSS 對城市系統的影響力，而她的一些同事們則在為未來城市發明新科技，比如無人車和智能電表。這些技術將有效地提高城市的生活水平，解決現有的社會難題。

智能的城市交通

交通是城市生活最大的問題之一，也是智能城市中最需要創新的領域。近期火熱的概念是無人車，IDSS 航空與航天工程組的成員 EmilioFrazzoli 在無人車的創新上就有不小的進展。

去年秋天，Frazzoli 和其他教授們組建團隊，參加了新加坡 – MIT 共同舉辦的無人車試點測試。他們的團隊帶來了“無人高爾夫車”。在為期六天的公開展示中，參觀者們可以在大花園內的任意地點從網上召喚“無人高爾夫車”，并乘坐它前往預先設置好的目的地。這些小號的汽車以最高每小時15英里的速度穿梭在公園中，靈活自如地躲避行人和騎行者。

Frazzoli 正在研究什么樣的技術可以讓無人車正式上路。“如果能更廣泛地使用，無人車將改變我們對個人出行的看法，尤其是在城市中。”Frazzoli 說，“無人出租車可以自主接客、載客、尋找停車場、或接待下一個客戶。這會使得公共交通像私家車一樣便利。”

Frazzoli 對無人車技術的另一貢獻是他和 MIT 教授 Carlo Ratti 一起發明的數學模型。這個模型計劃讓十字路口變成自動的、“空位制”的。這些自動化的十字路口將不再需要信號燈，因為無人車會通過物聯網交流，確保每一輛車恰好在它所屬的時間空位進入十字路口。這樣就可以減少不必要的剎車和等待，加快交通效率。Frazzoli 的模型展現了一種可能的未來，一個沒有信號燈的城市。只不過，如果想要實現這一未來，在其他領域還需要有新的創新，比如如何讓行人和騎行者安全地通過自動化的十字路口。

智慧的行為選擇

智能城市最聰明的一點，不是機械和系統上的進步，而是幫助居民們學習如何保護資源，尤其是他們自己的金錢。研究者使用大數據建立激勵措施，鼓勵人們依照更高效的模型做出選擇，比如錯峰出行。

IDSS 成員 Jessika trancik 與公共環境工程教授 Moshe Ben－Akiva 共同探究如何幫助改變人們的交通行為。他們二人和其他幾個小組一起，開發了“最佳出行系統”，系統會獎勵那些做出理想行為的用戶。在生活的其他方面，最優化的行為總能帶來最好的回報，而在交通上人們還沒有注意到這一點。

trancik 說：“人們依據個人偏好和交通信息來做決策。獲得信息的多少對人們的判斷有著很大的影響。”有了準確的實時信息和反饋，用戶可以更有效地行動。