在任何一種技術成為主流之前，都必須證明市場和商業模式，因此在成熟過程中還需要解決一些問題。互聯網搜索信息時代的人工輸入，與物聯網時代有很大的不同，因為它是由機器主宰的，終端設備可以感知、處理、聲音、從外界收集。

 

數據要完全自動化，這是互聯網上的事物離不開情報的原因。通過人與物之間的數據交互，事物與事物，生產力如生產力來源

促銷，或降低生產成本，這是由物聯網帶來新的東西。

 

物聯網系統可以分為感知層、網絡層和應用層/服務層三個層次。首先，物聯網是基于RFID（無線射頻識別）技術該技術可以通過無線信號識別特定目標，并在不識別系統與特定目標之間的機械或光接觸的情況下讀取和寫入相關數據，適用于近程識別。

 

通信信號。今天，nb-iot（窄帶互聯網的東西）已經成為與物聯網技術的普及的代名詞。它有許多優點，如功耗低、覆蓋范圍廣、成本低、容量大、等。

 

在過去幾年的低速率應用的缺點的新業務部署提供了可能性。

事情到成熟還存在五大問題，數據的應用帶來新的價值

數據顯示，到2020年底，聯網設備總數將達到500億部，屆時75%的公司將擁有三個物聯網項目。你可以看到，對事物系統的網絡層之間該環節形成一個完整的生態圈，包括軟件、硬件、應用程序和服務。對于企業來說，有很多可供選擇的方法，以及多個連接小數據、低頻窄帶業務，有大寬帶、低延遲、高頻寬帶寬帶業務。

 

目前，物聯網的發展面臨的五個問題。首先是標準化，標準制定跟不上技術的發展，拖累了物聯網的進程；二是安全性、網絡化的優勢。

 

它的潛力在于自動化和智能化，這種實時在線數據連接為黑客提供了便利。第三是成本和投資回報，與物聯網產業鏈的上下運行網絡

每一個環節都需要的初始輸入，其中涉及的成本。第四是存儲和處理數據，使數據可以實時和長期保存也很難，在數據價值方面，各大技術巨頭之間，華為與騰訊之間的數據戰開始起步；第五是芯片廠上游的創新應用與合作。制造商到設備制造商，然后到網絡和云服務提供商中間，只有形成聚合的生態鏈，以確保各方價值最大化。

 

總之，數據在物聯網中的應用是真實價值的體現，也是數字經濟的重要推動力。有機構預測，到2025年底，物聯網所產生的經濟總量將高達

10萬億美元。