據報道，在大多數領域的技術發展的事情還沒有到成熟的時間，業界的看法是找到殺手級的應用程序，一個角色模型，然后逐步復制到其他領域，但應選擇哪個領域作為殺手級應用？業界的觀點無法就哪個是正確的家庭自動化、樓宇自動化、遠程控制、節能等相關應用達成一致，這是可能的殺手級應用。
 

    物聯網的發展正以指數速度增長，企業正在利用自己的力量尋求進一步的業務改進。對于物聯網來說，最大的挑戰不是連接，而是物聯網的真正組成——數據。

 

1、體育教育的數據核心

 

    物聯網發展迅速，以科技的力量開始觸及每一個產業。物聯網將連接的對象連接起來，將傳統設備轉化為智能設備，為企業開辟新的技術收入流。物聯網的潛在革命性也影響著企業的每一個部門。

既然物聯網是由“物”構成的，所有的設備都可能成為未開發的資源。與互聯網一樣，物聯網也包含著網絡信息的交互和訪問。這使得硬件設備起著關鍵作用，而信息不平等、客戶服務、社會福利和智能的生態系統很可能影響物聯網的發展。近年來，在技術基礎上不斷創新智慧。它的智慧和洞察力將產生更多可利用的數據，從而使物聯網的商業價值得到進一步改善。

 

2、物聯網的全面爆發

 

    目前，大量物聯網設備涌入市場。根據國外相關機構的預測，物聯網智能設備的數量預計今年將增長15%，達到200億。而相關產業從設計、制造、相關軟件和零部件生產也將進入物聯網生態系統，這將給行業帶來更多的利潤。利用物聯網設備進行智能分析和數據采集是所有行業利潤驅動的核心。

在一項調查中，約有65%的公司目前正在使用或計劃使用物聯網解決方案來解決業務問題。在投資方面，物聯網投資從2150億美元增加到2015美元，2020增加到8320億美元。未來幾年，企業將繼續尋求物聯網技術的新應用。

 

 

3、大數據是必不可少的

 

    在這種情況下，數據的收集和分析必須跟上設備的開發和部署的步伐，這對物聯網至關重要。物聯網的數據挖掘涉及到企業的業務范圍和公司未來的發展。同時，這些數據可以幫助物聯網發掘潛力，發現存在的問題，形成良性循環。

通過分析專業知識和數據，物聯網企業和運營商可以獲得更高的利潤，提高用戶體驗，重新審視當前的運營模式和評估知識水平。物聯網本身的數據是一個大數據，它是從大量傳感器中采集的，是通過設備和云計算進行結構化和實時信息流的來源。因此，物聯網工程的成功依賴于無法智能采集的數據。

目前，只有1/3的歐洲企業能夠分析他們在物聯網項目中產生的大量數據，這意味著許多項目還沒有開始探索數據的隱藏價值。從長遠來看，這很可能會導致企業錯失新的物聯網機會，缺乏物聯網的幫助，也難以為消費者提供定制化服務。在新的商業模式下，利用這些數據可以解決貨幣化問題，保護業務線，確定新的業務方向。

 

4、物聯網的數據分析需要保持穩定性

 

    影響物聯網數據分析的因素很多。首先，保持7×24的不間斷數據可見性非常重要，實時分析可以為物聯網項目提供全面的控制支持。這可能包括大量的設備、傳感器、網絡和連接。該公司還需要能夠實時查看當前數據、網絡技術、BI和網絡部署以保持控制。

建立統一的平臺可以提供所收集到的數據對資產乃至客戶行為的影響，幫助企業了解客戶行為和細節，提高管理服務質量。這將有助于改善現有的服務，推出新產品，開辟新的收入來源和服務提供者，并保持市場競爭的優勢。

 

5、網絡數據安全第一

 

    平臺上應有專業的主管或設備。一方面，它可以增強企業的數據控制能力。另一方面，一旦產生任何干擾物聯網基礎設施的活動，就可以快速過濾。由于物聯網網絡的重要性，它的數據流需要保證、可靠、安全，并保證整個網絡的韌性。

一般來說，物聯網網絡和運營商的合作將帶來新的機遇。物聯網是一個新的領域，開發新的API，利用新技術可以更好地服務于它。所有系統功能、屬性等都可以通過API獲得服務、供應、配置、統計甚至智能服務終端。從長遠來看，物聯網服務提供商可以成為IT企業的合作伙伴，進一步提高不同企業的效率。相應的數據將成為一種新的貨幣，掌握了這部分API數據的運營商自然會成為受益者。

 

6、物聯網的安全性不容低估。

 

    物聯網的安全性和隱私性也是人們關注的一部分，25%以上的企業認為安全和隱私是物聯網投資的主要障礙。這在設備中尤其重要，目前醫學領域物聯網的障礙也僅限于安全考慮。物聯網網絡需要在相關數據、設備可靠性、安全性、執行性等多個方面達到最佳水平。
 

    在當今時代，物聯網發展的速度是非常令人愉快的。設備和服務的早期投資早已開始向消費者和工業應用提供反饋，這種趨勢正在加速。我們現在需要的是使整個物聯網系統更加智能化。而大數據無疑是另一種可靠的技術。