現在我們生活的幾乎每一個方面都會產生數據。智能手表記錄我們邁出的每一步，并感知我們每一次心跳。口袋里的智能手機隨時知道我們的位置、愛好、度假地方以及我們正在考慮購買的東西。

　　這些見解既有利于用戶，也有利于產品制造商。最終，我們都將進入一個物聯網(IoT)的世界，這個世界在最大程度上惠及每個人——幫助我們的日常生活，讓我們與對我們來說重要的事物和人保持聯系。

　　在商業世界使用這種技術也不例外。物聯網設備記錄和傳輸數據以監控重要流程，為我們提供新的見解，提高效率，并讓公司做出更明智決策。

　　它們會告訴企業發生了什么，而不是企業假設或希望發生了什么。物聯網收集的大量數據對于分析和人工智能系統來說非常重要，這些系統可以識別以前隱藏的使用模式或行為模式。

　　包括硬件、軟件、系統集成和數據和電信服務在內的物聯網市場，預計到2021年將增長至5200億美元。這個數字比2017年的2350億美元增長了100%。

　　與兩年前相比，更多的公司正在進行概念驗證。考慮探索新用例的企業客戶數量在2018年高達60%，而在2016年不到40%。

　　同時，根據市場研究引擎(Market Research Engine)分析師的一份新報告顯示，工業物聯網( IIoT )市場預計到2022年將超過1760億美元。

　　如果您正在考慮如何在企業或組織中使用物聯網技術，那么了解它是如何轉變戰略和運營至關重要。

　　以下是物聯網目前成功實現數字化轉型的五種主要方式。

　　1、提高業務洞察力和客戶體驗

　　制造業、航空業、供應鏈、農業、醫療保健和許多其他行業的連網設備正在創造更多數據流和分析潛力，這意味著公司對其業務運營以及客戶如何使用其產品或服務有了更深入了解。

　　在許多情況下，這已經由Microsoft Azure、AWS、IBM和Google(以及數百家更專業的供應商)提供的云平臺實現，但現在一些行業也開始轉向邊緣計算，以減少依賴遠程第三方數據中心帶來的延遲和其他缺點。

　　當一家公司了解客戶如何使用其產品時，他們可以更好地滿足客戶需求并改進產品和改善客戶體驗。

　　在許多方面，零售業處于這一領域技術驅動變革的最前沿，許多家喻戶曉的廣泛報道都反映了對變革的需求。與此同時，像Ocado和亞馬遜這樣的公司在數據驅動策略下蓬勃發展。

　　零售業的未來在于與顧客緊密聯系并減少他們的摩擦。今天顧客“現在需要”的心態認為便利性比品牌忠誠度更重要，許多顧客喜歡網上購物。

　　那些與實體店有利害關系的人也必須進行創新。預測性建議和智能試衣間現在已經成為現實——AR、物聯網和人工智能將進一步改變這個行業。

　　在零售店中，物聯網旨在減少購買體驗中的摩擦，并幫助顧客與產品進行互動，通常是在虛擬或增強現實環境中進行試用。對于某些解決方案來說，這種體驗仍然有點笨拙，但傳達的信息是，在網絡零售沖擊實體店的時候，物聯網可以給實體商店帶來急需的推動力。

　　與許多面向客戶的物聯網實施方式一樣，還有其他好處：例如，隨著大量熱門產品和交叉銷售機會數據的收集，庫存/庫存控制和供應鏈管理得到了改善。

　　當談到如何消除購物體驗中的摩擦時，總部位于英國的Sainsbury公司已經轉向通過顧客智能手機掃描、支付和購物技術，以避免在結賬時排隊。

　　這種轉變使得其他傳統零售商，如M&S，希望重新培訓他們的員工，使他們能夠更好地使用數據分析。

　　在美國，亞馬遜正在為自己的實體亞馬遜Go store店采用一種更先進解決方案：其系統可以監測顧客拿到的商品，并將它們放在顧客的虛擬購物車中，并在顧客離開商店時自動結算。

　　美國初創公司Zippin正在探索使用各種技術來提供類似的無縫體驗，通過跟蹤哪些商品在哪些環境中最受歡迎，不僅可以幫助客戶，還可以幫助零售商降低成本并改善庫存管理。

　　這種用戶體驗的增強以及新數據流和洞察力是所有物聯網應用的共同優勢。對于所有類似企業來說，這具有巨大的戰略和運營潛力。
 

 

　　2、減少成本和停機時間

　　這些新見解的好處之一是減少運營成本和停機時間。

　　例如，數字雙胞胎技術的迅速崛起，可以從實時數據構建物理資產數字模型，無論是純數據形式還是可開發的3D模型，都是工業物聯網應用中的關鍵競爭優勢。

　　數字雙胞胎與大數據分析、企業資產管理、智能供應鏈、增強現實和人工智能等其他技術相結合，有望創造一個預測性維護和積極主動運營的新興世界。

　　想象一下，工業裝置中一個小而重要的部件發生故障，在跟蹤和修復故障時，會造成數小時或數天停機時間。現在想象一下，這個工業裝置的每個部件操作數據都存儲在一個數字雙胞胎中，并告訴工程師，這個部件在幾周內將會出現故障，確切地說，它在哪里以及如何更換它。

　　這種技術有助于降低工廠和其他工業設施的運營成本和停機時間，同時幫助工人在了解機器的工作原理或者可以通過平板電腦、AR眼鏡或智能護目鏡進行維護和升級。

　　建筑巨頭Laing O'Rourke正在使用數字雙胞胎技術來解決許多人在日常生活中遇到的問題：不可靠的火車。

　　Laing O'Rourke數字技術總監赫里斯博士在今年倫敦舉行的工業物聯網大會上，解釋了建筑公司如何使用數字雙胞胎平臺來重修西海岸主干線的運營——這是英國最繁忙、最重要的鐵路走廊，目前為維珍西海岸運營。

　　赫里斯表示，Laing O'Rourke網絡數字雙胞胎能夠模擬其列車的運行模式，并在列車需要返回車輛段維護時進行協調。

　　由于每列火車需要至少每20000英里維修一次，以確保每列火車能夠正常完成運輸任務。定期維護——這是一項極其復雜的后勤挑戰，對于乘客來說，關鍵是要保證列車按照列車時刻表運行。

　　這項工作通常由一個人完成，每次維護耗時三個小時，并且還必須提前一天計劃。這往往會導致列車過度維護。

　　赫里斯將網絡建模為數碼雙胞胎，并使用啟發式維護調度算法，他說，在Microsoft Azure中，這個維護過程可以縮短到19秒鐘，不過，目前，它需要經過30分鐘的安全性人工驗證。

　　使用數字雙胞胎技術，赫里斯表示可以預先23天規劃，大大減少了列車過度維護。機車車輛的使用量在車隊中也得到平衡，以確保某些列車不會比其他列車更多地行駛。

　　從石油、天然氣和其他能源行業，再到制造業和供應鏈，數碼雙胞胎技術可以為更多行業提供類似好處。
 

 

　　3、提高效率和生產力

　　通過連接企業的關鍵流程，企業管理者可以更容易地找到提高效率和生產力的方法。根據國際海事衛星組織最近的一份報告顯示，由于這些收益，企業預計工業物聯網將增加1.54億美元的收入。

　　福特位于西班牙瓦倫西亞發動機裝配廠的員工正在使用配備身體跟蹤技術的特殊服裝，這項由福特和巴倫西亞生物技術研究所創建的試點系統涉及21個工作區域的70名員工。

　　該技術類似于運動跟蹤系統，記錄運動員如何沖刺或轉彎，或演員如何行動和說話。福特一直在使用類似技術來設計壓力較小的操作工位，以增強其制造流程。

　　通過準確跟蹤工人的行動，福特正在實現數據驅動的汽車生產線變革，使其更安全，更高效。

　　相同的原理可應用于機械裝置以識別生產線中的瓶頸或問題，無論多么小。
 

 

　　4、資產跟蹤和減少浪費

　　與效率和生產力密切相關的是減少浪費的動力，物聯網跟蹤是其中不可或缺的一部分。

　　在我們最近采訪Orange Business Services的Werner Reuss關于物聯網如何改變制造業的過程中，他分享了一則軼事，講述了物聯網在消除供應鏈浪費和效率低下方面的巨大價值：

　　“我們與一家歐洲汽車制造商合作。該公司有一個復雜的供應鏈，其中包括數萬個裝有生產材料的箱子。這些箱子每個價值400歐元，總之，由于箱子在供應鏈中丟失，公司損失了數千萬歐元。”

　　“我們想出了一個解決方案，可以使用每天更新兩次位置的設備跟蹤每個箱子。通過精確定位箱子位置，能夠減少丟失的箱子數量，并解決與之相關的巨大成本。”

　　“我們最近還與西門子聯手，推動物聯網在工業部門的更多應用。最初的重點是圍繞資產跟蹤和監控開發解決方案，優化供應鏈并提高效率，以及開發數字增強型產品，以提高客戶滿意度并創建新的業務模式。”

　　通常，業務運營中的組件越多，從物聯網實施中受益就越多。這使得供應鏈行業成為物聯網迄今為止最大的采用者。
 

 

　　5、新的商業模式

　　雖然物聯網最明顯的使用案例圍繞效率、生產力和流程監控，越來越多的公司認識到物聯網可以收集客戶信息以及了解客戶如何使用產品。

　　在我們《物聯網商業案例成功的10個步驟》指南中，我們解釋了網絡連接的汽車、咖啡機、火車以及其他各種智能設備如何將使用數據反饋給制造商和運營商，告知他們圍繞這些數據構建產品或服務。

　　這些產品本來很少被設計成與網絡連接，但物聯網可以為它們增加新的價值，并通過收集它們在現實世界中的使用情況數據來幫助改進它們未來的設計。

　　成功將物聯網集成到產品的公司將獲得巨大利益，這既有利于客戶，也有利于企業的內部流程。

　　物聯網還允許企業從傳統商業模式轉向新的收入來源。所獲取的數據本身具有價值，但更重要的是，可以向客戶提供訂閱服務，這些服務利用了公司產品的連接性，可以大大抵消最初的使用成本。

　　正如亞馬遜在消費者世界中所證明的那樣，為企業提供有價值數據的產品可以使他們以更低價格提供相同的產品，通過訂閱模式將客戶的資本支出(capex)替換為經營支出( OPEX)，從而開辟新的市場。

　　以上這些只是實施物聯網技術作為更廣泛數字轉型戰略的部分收益而已。結合其他新興技術，如人工智能、AR、VR、機器人和區塊鏈(在智能合約和供應鏈方面)，企業能夠釋放以前從未開發的收入，獲得新的競爭優勢，創建新的培訓方法，并生產更高質量的產品和服務。

　　小結分享

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