在《中國制造新起點：服務業革命開啟服務業文明》一書出版之后，一直想闡述物聯網技術如何促進產業向服務轉型。最近一直在學習服務相關的知識，發現服務業包羅萬象，很難用統一的規則來描述服務業，所以單純的提向服務轉型的趨勢，是不嚴謹的。

　　服務的難點

　　我得出向服務轉型的趨勢，是從云計算的發展趨勢來判斷的，在云計算的趨勢下，很多產業會有服務化的趨勢。但是服務有幾個特點：

　　(1)服務具有非實物性;

　　(2)生產、交換、消費的同時性;

　　(3)非貯存性;

　　(4)非轉移性;

　　(5)非標準性;

　　(6)非連續性。

　　正是由于服務的這些特點，服務的成本高、效率低;在工業化的早期，轉型的方向是服務的產品化。比如裁縫這個行業是屬于服務業，裁縫為人量體裁衣;但是隨著工業化，服裝通過標準化的產品，逐步替代了裁縫這個行業。所以從裁縫被時裝工業取代的過程看，服務化的趨勢是有條件的，按行業區分的。

　　不能一味的強調服務化。
 

 

　　物聯網技術帶來的服務化需要克服服務的難點

　　在以前的文章中，多次強調物聯網技術會促發服務業革命，那么物聯網技術需要在克服服務業的一個、或幾個難點，那么才能提升服務效率，降低服務成本，提高服務的一致性，才能啟動服務化的趨勢。

　　物聯網技術解決服務非標準化難題。

　　由于服務的過程中，客戶與服務提供者需要有互動，而人的靈活性高，很難有標準化的流程;人的判斷標準尺度不同，一些檢測的標準很難通過人為實現。物聯網的感知技術，可以解決測量的標準化難題，人工智能技術可以替代一些服務，比如現在已經利用人工智能技術來替代酒店服務員的案例。如全國首家無人智慧酒店開放，你怎么看?

　　利用人工智能技術，有效解決服務非標準化難題。

　　所以物聯網技術與人工智能結合，可以解決服務的非標準化難題。

　　而可被標準化的服務領域，通常都會形成壟斷的服務產業。

　　通訊行業是被標準化的，電力服務是被標準化的，高速公路網是被標準化的，等等這些基礎服務，都被標準化。
 

 

　　物聯網技術解決非連續性

　　大多數服務行業是離散的，沒有規模效應。

　　但物聯網技術可以打破業務界限，可以提升服務業的非連續性。

　　比如物流行業，最頭疼的非連續性是返程車空載難題。有一個運輸訂單從A運到B，傳統的方法，這輛車就從A運到B，然后從B空駛回A。如果物聯網技術，讓車、貨的信息能夠共享，既然有從A運到B的需求，也會有從B運到A的需求，基于物聯網的信息中心，可以匹配運單與運力，提升業務的連續性。

　　在電商發展早期，物流是電商發展制約的瓶頸。所以誕生了很多物流公司，每家物流公司單獨的連續性都不強。

　　比如一家物流公司，每天有從A地運到B地運輸需求，為了保證效率，通常從A地到B地，一天只運一趟(運輸多了，必然會有空載，降低效率)，但損失的是運單的交付時間;菜鳥物流建立了統一的信息平臺，統一調度多家物流公司的運力，從A地到B地的訂單，所有物流公司的運輸是需要多輛車的，將訂單匯聚，按時間段運輸，就會提高運輸效率。

　　利用匯聚效應，可以提高非連續性。

　　物聯網技術解決非轉移性

　　一般服務具有地域性，需要消費者、服務提供方一起實現服務。

　　比如設備的維修，就需要設備維修人員到設備現場去提供服務。但是物聯網技術可以解決服務的非轉移性。比如陜鼓動力的旋轉設備遠程監控系統，將陜鼓動力安裝的設備信息遠程傳遞到陜鼓的系統中，通過大屏幕顯示各個設備的狀況。當出現故障的時候，診斷專家就可以把故障原因、如何排除故障傳遞給當地的維護人員(或者是甲方的MRO)，實現了遠距離維護。提升了維護效率。

　　還有企業在遠程監控系統之后增加的專家系統，將診斷的經驗融入到系統中，通過知識庫，解決非轉移性難題。

　　非實物性，非貯存性，同時性難點都可以通過物聯網的規模效應來緩解。
 

 

　　物聯網解決服務難點需要壟斷并以基礎設施做基礎

　　從物聯網解決服務業的幾個難點看，通常需要這個領域具有壟斷性，同時這個領域需要建立基礎設施做基礎。

　　非標準性的人工智能的平臺，人工智能是技術基礎。

　　非連續性的物流領域，必須實現匯聚效應(壟斷性)，而物流的信息平臺是大的基礎設施。

　　非實物性，非貯存性，同時性都是利用規模效應的。

　　而物聯網實現的PaaS平臺，SaaS軟件也算是一種基礎設施。

　　物聯網帶來的服務化，多需要建立基礎設施，并實現壟斷性。

　　小結分享

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