正如企業和企業正在焦急地關注物聯網(IoT)的未來，IBM Watson IoT的戰略業務發展全球主管兼執行合伙人Sanjay Brahmawar表示，“物聯網的未來是認知的。”

　　“未來我們采取的每項決定都將使用認知平臺。認知不僅僅是一種人工智能(AI)，而且是使用數據做出決策的伙伴關系。企業可以通過物聯網創造更好的性能，并以更好的方式為客戶服務，“Brahmawar在班加羅爾舉行的2016年印度國際物聯網大會第一屆會議的主題演講中表示。
 

　　Brahmawar分享了他的觀察，指出了物聯網市場中出現的三大轉變。首先，今天的組織正在從探索轉向轉型以產生新的收入，其次，正在訪問新的數據源以獲得競爭優勢，最后，物聯網是高管最重要的優先事項之一。

　　預計到2020年將有300億到500億臺設備連接起來，從而形成龐大的數據池，Brahmawar指出，所有這些數據中約有40%是物聯網數據。“認知系統足以消化所有非結構化和結構化數據; 此外，它還可以學習和理解交互。因此，認知在獲得見解和決策時非常重要，“Brahmawar指出認知系統對物聯網至關重要。

　　雖然今天的組織產生了大量數據，但Brahmawar說，88%的數據根本不被使用。

　　然而，Brahmawar提出了企業和企業可以利用物聯網的三個關鍵主題，這些主題將有助于改善運營績效，客戶體驗和推動行業轉型。

　　例如，CSX Transportation(CSXT) - 一家北美鐵路運輸公司通過在其鐵路資產上安裝傳感器來部署物聯網。它幫助公司改善了鐵路資產的管理和利用，每年節省約250萬美元。

　　在消費者體驗方面，企業可以利用物聯網更好地了解客戶及其行為。事實上，IBM正在與世界上最大的零售商合作，建立一個Watson顧問應用程序，該應用程序將實現整個商店的數字化，并使用傳感器和可視化數據為商店管理提供360度視圖，Brahmawar告知。
 

　　通過這些傳感器生成的數據，商店管理可以控制溫度以保存食品并防止其變質，從而減少年度損失。

　　在通過物聯網進行的行業轉型方面，Brahmawar建議企業和企業建立非傳統的合作伙伴關系，以實現新的收入流和商業模式。

　　例如，全球汽車制造商戴姆勒利用物聯網管理15,000輛汽車，幫助它轉變為擁有120萬訂戶的運輸服務提供商的新業務。

　　許多全球領先的企業通過構建平臺戰略，從新數據訪問中獲取洞察力以及為未來提出認知物聯網路線圖，在三個關鍵方面廣泛利用物聯網。

　　Local Motors是一家總部位于美國的自動駕駛電動乘用車制造商，與IBM Watson合作推出了具有認知功能的自動駕駛汽車Olli，該汽車使用Watson IoT為客戶創造自然體驗。它利用上下文編程和自然語言與用戶或乘客進行交互。

　　在IBM與西門子的合作伙伴之下利用認知物聯網將建筑物的能耗降低30-80%。電梯制造商Kone還為電梯中的人員樓層管理部署了認知物聯網。

　　根據Brahmawarm的說法，IBM通過與軟件開發人員和數據科學家合作構建應用程序，與業務部門以及CXO合作實現數字化轉型，通過三管齊下的方式幫助企業和企業實現物聯網。

　　展望未來，全面的物聯網將極大地改變人們與機器互動的方式，但是通過合適的合作伙伴需要一個非常強大的物聯網生態系統，他說。

　　“整體而言，認知物聯網可以幫助企業理解理性并從各個方面進行學習，并做出更好的決策，”Brahmawar總結道。

　　考慮到物聯網的未來趨勢，IBM今年早些時候承諾在未來4年內對物聯網進行30億美元的投資，并將建立一個單獨的物聯網業務部門。事實上，它已在德國慕尼黑設立了全球Watson物聯網總部。