建筑行業是我國經濟的重要物質生產部門和支柱產業之一，在改善居住條件、完善基礎設施、吸納勞動力就業、推動經濟增長等方面發揮著重要作用。與此同時，建筑業也是一個安全事故多發的高危行業。而工地智慧安防解決方案如何做好，則是我們許多設計師需要考慮的問題。
 

 

　　工地智慧安防解決方案如何做

　　前言

　　近年來，建筑施工工地的安全管理在全國各城市，均成為了安監部門重點監控的對象，建筑施工安全生產事故逐年下降，質量水平大幅提升，部分地市還為此還發布了相關的政策文件，其目的是為了從嚴管理工地，確保人員和財產的安全。

　　建筑工地的安全管理包括有多方面的，包括工地人員進出、工地內的人員數量、監理(項目經理)是否在場監督工作、操作人員是否規范上崗等方面，另外包括工地的倉儲監控、各類器具的監空等財產安全管理，均需要有一套智能化、專業化的管理系統來監管。

　　工地目前存在的問題分析

　　經過大量的實地調研、與各建筑單位溝通，發現目前工地存在如下的一些問題：

　　大量的建筑工人如何統一有效的管理?

　　如何能了解是誰進出了工地?

　　有多少人在工地內施工作業?

　　關鍵崗位人員(監理等)在工作時間如何進行考核，是否能按時到場監督施工質量?

　　如何有效管理項目關鍵崗位人員信息?

　　操作塔吊、升降梯的人員，如何進行身份核實，規范塔吊、升降梯等由專業司機操作?

　　針對以上情況，十分有必要建立一個全面、高效、統一、智能的建筑工地信息管理系統：

　　可以解決監管部門對建筑工地現場環境和建筑工人的安全管理問題，進行有力的監督;

　　可以快速、便捷、正確的驗證監管理事是否按時到崗查詢，從而使建筑工地實現安全運營管理，也樹立良好的社會形象，產生積極的影響。

　　建筑工地中面臨的各種問題，我們的解決方法是：

　　工地人員管理

　　人臉識別門禁+考勤管理系統

　　項目經理、監理(關鍵崗位)人員管理

　　管理人員權限

　　操作塔吊、升降梯等

　　工地人員身份驗證

　　人臉識別身份驗證系統

　　工地財產安全管理

　　遠程視頻監控系統

　　規避非法人員

　　黑名單報警錄像、照片攻擊

　　報警錄像、工地未戴安全帽報

　　警錄像

　　為什么需要用人臉識別智能化建筑工地管理系統?

　　通過人的臉部特征，準確、快速的辨識每一個人員，由此獲得進出工地人員的身份信息;

　　采用人臉識別方式，比傳統的刷卡、指紋模式有非常明顯的優勢，如：防止代打卡、不會出現卡丟失(忘帶卡上班)、無法作假考勤數據、無需觸摸機器等等;

　　人臉識別簡單易用，適用范圍廣，無論是在出入口、或是辦公室、或是塔吊、升降機內，均有相應的配套產品。

　　2、應用方案介紹

　　人臉識別智能化工地管理系統架構

　　免門禁主板，免監控相機

　　智能化建筑工地管理解決方案特點

　　施工現場使用人臉識別技術：配合輔助設置，識別時間小于0.5秒，室外環境準確率可達到99%以上。

　　系統使用證件讀卡器極大的提高數據輸入效率，降低人為錯誤發生幾率。

　　通過對現場工人考勤信息進行收集，實現施工現場管理的精細化，將企業的勞務成本目標分解細化并進行嚴格監督及過程管理，將精細化管理貫穿現場工程管理的方方面面。

　　系統提供人員考勤表、勞務人員出勤記錄表等統計信息，符合中建總公司提出的工地勞務管理要求，在簡化現場勞務監管人工人作的同時，又確保了數據統計的準確性。

　　人臉識別考勤與門禁聯動，實現封閉式的工地管理，LED屏可以實時顯示人員身份信息以及工地內人數情況。

　　可登記所有進出工地現場總包、分包、勞務、監理、業主人員信息及考勤信息，并支持按個人或單位任意字段查詢，生產工人出勤登記表、勞務分包、班組月度出勤報表，勞務分包等等。

　　查詢任意單位、任意勞務、任意班組近30天在工地上班人數的變化趨勢圖。

　　智能化建筑工地管理解決方案的價值

　　●生物識別技術

　　通過采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、記憶存儲和比對辨識，達到識別不同人身份的目的。

　　●提供完善數據分析

　　實時查看考勤數據何相關報表，用相關實名制考勤數據匯總出人員考勤表，勞務出勤記錄表等。

　　●工地不安全因素

　　利用生物識別技術有效規避社會不法分子隱藏在工地勞務人群，降低工地不安定因素。

　　舉例：杜絕童工，老年工，列為網逃人員，和列為黑名單人員進入工地，利用門禁有效隔離生活區和工作區，規避工傷賠償風險。

　　●實名制相關應用

　　住建部發布規定要實行實名制管理，按月按年按項目報送工人實名制考勤信息，該系統能滿足住建部的相關規定。

　　●平臺優勢

　　實時查看考勤數據，和相關報表，能有效的和移動端進行整合實現協同辦公及精確化管理。

　　●異常識別結果

　　工地未戴安全帽報警錄像、黑名單自動報警錄像、照片攻擊自動報警錄像。