基礎設施老化、成本壓力、利潤率波動和監管審查，都促使人們需要更高效、更強大的維護技術。幸運的是，可以通過數據分析、預測性維護、人工智能和互聯基礎設施來改善工業維護，但確定從哪里開始可能是這一流程中最困難的部分。一項新技術的一次失敗部署，可能會讓管理者在進一步的努力中受挫。本文將介紹工業設施開始數字化旅程時應采取的一些關鍵步驟，以確保成功。
 

　　工業物聯網的重要性

　　世界經濟論壇估計，“石油和天然氣行業的數字化轉型可以為該行業、其客戶和更廣泛的社會帶來約1.6萬億美元的經濟影響。”鑒于這些變化，在未來5到10年內，該行業的數字支出預計將增長至每年300億美元以上。這些數字化努力是更大的第四次工業革命的一部分，而這場技術革命正在改變我們的生活和工作方式。

　　第四次工業革命的一個關鍵要素是物聯網(IoT)，即嵌入在汽車和電器等日常用品中的互聯設備網絡。預計未來5年，物聯網將創造4至11萬億美元的經濟價值，其中很大一部分將來自工業物聯網(IIoT)應用。

　　數據豐富且對時間敏感的行業可以從工業物聯網的潛力中受益良多。石油和天然氣公司在其上游和下游資產中擁有巨大的數據池，但這些數據被孤立的、基于紙面的流程所隱藏，提供的實時數據很少，并且單個工人級別上幾乎沒有責任感。缺乏數據透明度會導致事故、返工和計劃外停機，這每年會給工廠造成數百億美元的損失。工業物聯網可以幫助利用新的數據源來改進維護流程，并節省大量成本。

　　為什么工業落后于數字化

　　數字技術并不新鮮。公司在20世紀80年代開始使用這些技術，以更好地了解生產潛力，改善健康和安全并提高運營效率。但是，近年來，工業在數字化道路上遠遠落后于其他行業。

　　工業物聯網和其他數字技術的采用常常受到過時的監管框架、數據格式缺乏標準、無法在整個生態系統中共享信息以及行業領導者普遍持保守或成本導向的態度所阻礙。由于這些過時的操作模式，數據經常被擱置，并且沒有連接到內部管理系統。隨著擁有數十年專業知識的高級領導人退休，數字化對于幫助彌合技術和經驗差距變得更加重要。

　　如何實施工業物聯網解決方案

　　工業物聯網被認為是物理世界和虛擬世界之間的接口。當工作人員在現場時，他們可以使用他們的設備——無論是智能手機、平板電腦還是增強現實眼鏡——來查看隱藏在眼前的數據。

　　盡管如此，工業物聯網工具的采用率仍然很低，除非這些系統的設計使任何人都可以在最少培訓的情況下使用它們。如果必須要有數據科學家在工廠里工作，那么您的系統設計肯定很糟糕。

　　可以通過以下三個關鍵步驟使工業物聯網的采用更容易：數據結構、連接性、人機界面生態系統。

　　數據結構

　　從數據結構開始。應該使用一致的命名約定來識別所有系統。該數據還應采用易于數字化的格式，而不是鎖在文件柜中。

　　連接性

　　整個工廠必須有一致且可靠的網絡連接。這可以是Wi-Fi網絡、設備可隨時使用的移動網絡，或者是在離線模式下工作，然后定期收集和同步存儲在設備上的數據。

　　人機界面生態系統

　　隨著遠程監控成為可能，第三步也是最后一步是開發一個生態系統來管理數據并提供有價值的見解。企業將需要通用的儀表板來集成、顯示和分析來自現場的數據，以及諸如智能手機和平板電腦等易于使用的人機界面生態系統。

　　一旦您的數據被數字化并易于訪問，其好處將很快顯現給組織中的每個人，而不僅僅是設施所有者。從提高運營效率和業主與承包商之間更好的溝通，到降低環境和安全風險，集成連網設備所帶來的數據透明度幾乎對每個人都有幫助。

　　展望未來，工業設施不能錯過以有意義的方式使用數據和技術所帶來的機會。數字化之路是不可避免的，但加快步伐可以顯著提高效率和安全性。