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大數據的應用領域有哪些?

2016-01-04 09:02:53分類:行業資訊8616

  對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。中國的大數據現狀主要表現在大數據的應用領域上。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。那么,大數據的主要應用領域到底有哪些呢?
  一、金融領域
大數據所帶來的社會變革已經深入到人們生活的各個方面,金融創新離不開大數據,日常的出行、購物、運動、理財等等。金融業面臨眾多前所未有的跨界競爭對手,市場格局、業務流程將發生巨大改變。宏源證券表示,未來的金融業將開展新一輪圍繞大數據的IT建設投資。
       據悉,目前,中國的金融行業數據量已經超過100TB,非結構化數據迅速增長。分析人士認為,中國金融行業正在步入大數據時代的初級階段。優秀的數據分析能力是當今金融市場創新的關鍵,資本管理、交易執行、安全和反欺詐等相關的數據洞察力,成為金融企業運作和發展的核心競爭力。
大數據的應用領域有哪些?
  二、安防領域
  作為信息時代海量數據的來源之一,視頻監控產生了巨大的信息數據。物聯網在安防領域應用無處不在,特別是近幾年隨著平安城市、智能交通等行業的快速發展,大集成、大聯網、云技術推動安防行業進入大數據時代。安防行業大數據的存在已經被越來越多的人熟知,特別是安防行業海量的非結構化視頻數據,以及飛速增長的特征數據,帶動了大數據應用的一系列問題。科達市場總監劉志強認為,大數據改變了安防應用形態。
  三、能源領域
  能源大數據理念是將電力、石油、燃氣等能源領域數據及人口、地理、氣象等其他領域數據進行綜合采集、處理、分析與應用的相關技術與思想。能源大數據不僅是大數據技術在能源領域的深入應用,也是能源生產、消費及相關技術革命與大數據理念的深度融合,將加速推進能源產業發展及商業模式創新。
  四、業務領域
大數據也更多的幫助業務流程的優化。物聯網和大數據,成為產業新價值,我們可以通過利用社交媒體數據、網絡搜索以及天氣預報挖掘出有價值的數據,其中大數據的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優化。在這2個方面,地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車,利用實時交通路線數據制定更加優化的路線。人力資源業務也通過大數據的分析來進行改進,這其中就包括了人才招聘的優化。
 大數據的應用領域有哪些?
 五、醫療領域
  大數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA。并且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以產生的數據一樣,大數據同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。在醫療領域中,物聯網的重大作用就表現在大數據上。大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況,通過記錄和分析嬰兒的心跳,醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適癥狀做出預測。這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。
  六、電力行業領域
  大數據對該行業的應用主要體現在智能電網上,通過獲取人們的用電行為信息,大數據分析對智慧城市建設的意義和智能電網是密不可分的。智能電網能夠實現優化電的生產、分配以及消耗,有利于電網安全檢測與控制(包括大災難預警與處理、供電與電力調度決策支持和更準確的用電量預測)、客戶用電行為分析與客戶細分,電力企業精細化運營管理等多方面,實現更科學的電力需求管理。該領域A股龍頭上市公司主要有:電科院、理工監測、遠光軟件、天璣科技和華勝天成等。
 

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