大數據時代是什么？
2016-01-04 09:32:40分類：行業資訊5800
一、大數據時代產生的背景
進入2012年，大數據(big data)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。數據正在迅速膨脹并變大，云計算大數據潮起，運營商不進則退，大數據決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。
二、大數據時代的特征
1、數據量大
第一個特征是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。
2、類型繁多
第二個特征是數據類型繁多。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
3、價值密度低
第三個特征是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。
4、速度快、時效高
第四個特征是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。既有的技術架構和路線，已經無法高效處理如此海量的數據，而對于相關組織來說，如果投入巨大采集的信息無法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。
隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。著云臺的分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。“大數據”在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網絡行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量。
這樣的趨勢會持續下去。我們現在還處于所謂“物聯網”的最初級階段，而隨著技術成熟，大數據在可穿戴設備的應用越來越廣泛，我們的設備、交通工具和迅速發展的“可穿戴”科技將能互相連接與溝通。科技的進步已經使創造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬件、軟件、人才及服務之上的商業投資也增長了整整50%，達到了4000億美元。
四、大數據時代的前景
總的來說，大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，我們會看到大數據將怎樣改變互聯網。一切真相將會展現在我們面前。
基于物聯網解決方案中的大數據應用分析
隨著物聯網的演變和發展，所有可以想象到的東西(或事物)和產業都將變得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造機械、智能汽車、智能健康等等。無數被授權收集和交換數據的東西正在形成一個全新的網絡——物聯網——一個可以在云中收集數據、傳輸數據和完成用戶任務的物理對象網絡。
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